如何读论文

来源:知乎; 回答作者:孟凡康; 问题: 科研大牛们怎么读文献; 链接:https://www.zhihu.com/question/21278186/answer/608002481

  1. 读文献要读人(实验室)
  2. 读文献要读典(经典论文)
  3. 读文献要读新(最新进展)

为什么读人?

一个很重要的原因在于,如果只是平时零散的阅读文献,很难去把握一个科研领域发展的脉络。可能不同的领域存在差别,但是很多时候一个领域往往是由为数不多的几个实验室推动的。如果能够对这些实验室的相关文章进行系统性的梳理,那么一定在了解相关领域的发展脉络上有更加深刻的了解,同时还可以思考并预测这个实验室未来的发展方向,这对我们布局以后的科研方向具有很好的促进作用。

如何读人?

  • 系统性搜寻文章: 我一般选择通过时间排序来系统的查阅学者的工作,直到其第一篇博士工作的发表。我重点关注以下几点:
    1. Ta在研究生阶段所做的研究工作
    2. Ta成为独立Researcher后的研究方向
    3. Ta发表的重要文章,如高引用率文章、top journal文章
    4. Ta在不同时间段研究方向的转变
    5. Ta在重大科学发现前后的工作
  • 阅读与归类: 在阅读方面,因为一个学术大佬的文章实在太多(可能200左右),我会
    1. 先略读: 每篇文章大致只读以下文章题目、摘要、主体内容的背景介绍以及文章中的图表,
    2. 再归类: (参考该学者的个人网站或者CV等,往往会有其职位变动和研究方向的信息)
      • 按照研究方向分类
      • 按照不同的学术生涯阶段进行分类
    3. 最后精读: 分类后,对其中不同时期或者研究方向的代表作进行精读。精读的时候主要关注几点:
      • 为什么研究该问题重要和难点
      • 采用了什么方法
      • 该方法如何针对该问题的难点
      • 文章的Discussion(对全文的总结和未来研究方向的展望)
      • 该文章如何与该作者之前文章的展望的联系
  • 分析和个人思考
    1. 使用思维导图软件, 辅助自己对文章进行总结(比如我就以“时间段-研究方向-代表性工作-简短的总结”为基础,把所有的工作归类汇总,
      • 更加清晰的总结出对应事物的发展脉络
      • 方便记忆
    2. 评价研究内容的价值性(放入思维导图中)
    3. 预测未来研究方向,以及自己可以做的未来方向(同样制作思维导图)

审稿

  1. Originality: Does the paper contain new and significant information adequate to justify publication?
  2. Relationship to Literature: Does the paper demonstrate an adequate understanding of the relevant literature in the field and cite an appropriate range of literature sources? Is any significant work ignored?
  3. Methodology: Is the paper’s argument built on an appropriate base of theory, concepts, or other ideas? Has the research or equivalent intellectual work on which the paper is based been well designed? Are the methods employed appropriate?
  4. Results: Are results presented clearly and analysed appropriately? Do the conclusions adequately tie together the other elements of the paper?
  5. Practicality and/or Research implications: Does the paper identify clearly any implications for practice and/or further research? Are these implications consistent with the findings and conclusions of the paper?
  6. Quality of Communication: Does the paper clearly express its case, measured against the technical language of the field, and the expected knowledge of the journal’s readership? Has attention been paid to the clarity of expression and readability, such as sentence structure, jargon use, acronyms, etc?

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